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国家精准农业航空中心农用无人机遥感培训会
9月24日上午,国家精准农业航空中心农用无人机遥感培训会在华南农业大学荷园会议室举行。本次培训会的嘉宾于丰华博士由国家精准农业航空中心首席科学家、国家特聘专家兰玉彬教授邀请,国家精准农业航空中心邓继忠教授等师生共同参与了本次培训会,培训会由邓小玲副教授主持。
培训会的主题是《基于无人机高光谱遥感的东北粳稻养分信息反演建模方法研究》。首先,于博士介绍了水稻高光谱信息的特征提取与分类识别,接着介绍了基于无人机宽波段植被指数的反演模型。
传统的基于植被指数的反演模型虽然能够从数学上预测水稻的养分信息,但是无法从机理上正向推演,因此所建的模型不具备良好的推广能力。而基于N-PROSAIL理论的模型可以从作物的作用机理进行推演,因此该模型能够具备良好的推广能力。试验证明,该模型与水稻氮素具备极显著的相关水平。
为了建立性能更好的模型,于博士还采用基于机器学习的方法对遥感影像进行分析。于博士分别展示了遗传神经网络、高斯过程回归、核岭程回归、随机森林的基础原理与运行结果,经过证明机器学习模型的准确率要高于传统模型。邓小玲副教授提出,当前对于运算量大的机器学习算法,普通的电脑难以运行。于博士就沈阳农业大学针对深度学习所采用的服务器的所需配置做了详细说明。
当天下午,于博士针对中心师生在科研实践中碰到的问题和难点,向大家做了分析并亲自操作示范。首先,于博士针对中心研究生对于数据处理流程的疑问,亲自在ENVI下进行数据导入、显示、预处理和导出,在IBM SPSS下进行模型的建立和验证。接着,又针对中心研究生关于将图片的DN值转为反射值的疑问,亲自在ENVI下操作示范了如何将多光谱图像的DN值转为反射值。
整个培训会从不同的视角介绍农用无人机遥感在农情上的获取与解析,图文并茂,生动形象,为参会人介绍了沈阳农业大学农业航空团队在农用无人机遥感方面的研究。培训会全面介绍了农用无人机遥感技术的理论与实际操作,满满都是干货,受到国家精准农业航空中心师生的热烈欢迎。