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精准农业航空团队2018年春季学术例会报告—第1场
3月16日下午，国家精准农业航空中心植被参数遥感反演实操培训会在华南农业大学荷园会议室举行。本次培训会议由邓小玲副教授主持,由中心硕士生黄敬易担任主讲人，为参会师生进行了植被参数遥感反演的实操培训。
本次培训会的主题是《植被参数遥感反演》。首先，黄敬易介绍了遥感反演的理论知识，本次培训所需要用到的ENVI，FORTRAN等计算机软件，接着介绍了遥感反演的模型，参数敏感性分析以及遥感数据反演植被参数的方法及相关流程。遥感反演模型分为经验模型和物理模型。其中物理模型主要有辐射传输模型、几何光学模型、混合模型和计算机模拟模型。本次会议着重讲了辐射传输模型PROSAIL的应用。PROSAIL模型是遥感反演中一种经典的模型，目前有matlab、fortran、python相应的开源代码。模型反演只能反演与遥感信号形成直接有关的参量，对其他参量的反演需要借助其他生物、化学等领域的经验或物理模型。而物理模型一般非常复杂，不能直接进行反演。此时就需要定义代价函数，然后利用数学算法解出使代价函数达到最大或最小时的模型参数取值，作为反演结果。
本次培训侧重实际操作，讲解了遥感反演的理论知识后，便开始展示反演算法的计算机程序实现。首先，对 fortran语言进行了详细介绍，包括开发环境搭建、语法、代码示例。然后，具体演示了基于Fortran语言的植被参数遥感反演的操作过程。在演示中回顾了前面所讲的遥感反演理论知识，实操与理论相结合，学以致用，得到了大家一致的认可。由于参与培训的师生对于fortran语言比较陌生，针对这个问题，黄敬易给出了解决的方法， python语言可通过f2py调用fortran程序。师生在培训中对遥感反演的方法进行了探讨，表示要更多的交流才能进步。
整个培训会介绍了植被参数遥感反演的相关知识，结合相关的实训操作，图文并茂，生动形象。本次培训会为参会人介绍了遥感数据反演植被参数的方法及相关流程，满满都是干货，为中心的遥感团队师生开展无人机低空植被参数遥感反演研究提供了好方法、好工具，有助于师生日后遥感研究的开展，受到师生的一致好评。
培训背景：
国家精准农业航空中心主任兰玉彬教授委派硕士研究生黄敬易参加于2018年1月26日--1月29日参加北京中科资环信息技术研究院在江苏南京举办的“植被参数遥感反演实操班”，并安排给团队的部分研究生进行培训。植被参数遥感反演实操班主讲人是来自中科院成都山地灾害与环境研究所的靳华安老师，来自多所大学的二十多名师生参训。该培训班注重理论与实践相结合，基于实际案例学习如何借助遥感数据反演植被参数以帮助解决陆地生态系统研究中的科学问题。
