科研进展
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国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心在惠州基地开展柑橘的遥感试验
2018年10月19日，在邓小玲副教授的统筹安排下，国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心硕士研究生朱梓豪、黄梓效、练碧桢、曾国亮、徐富健在惠州博罗杨村镇井水龙村柑橘黄龙病防控示范基地开展了柑橘作物的遥感试验。
惠州博罗杨村镇井水龙村柑橘黄龙病防控示范基地的果树由华南农业大学柑橘黄龙病研究室长期跟踪研究并经病情确认。
该试验目的为通过采集大量患HLB的柑橘叶片、果实图像建立样本数据库，并对HLB诊断的深度学习建模，得到能够反映柑橘果树患HLB的最优深度学习模型。同时通过获取患病与健康柑橘树冠层叶面的光谱图像，对比分析健康植株的叶面与患病叶面的光谱反射率的表现差异，通过多源遥感数据的分析，找出患病表现出来的特征光谱和敏感波段，建立可鉴别病树的模型。
此次试验方案为地面遥感与低空遥感相结合，获取柑橘作物的遥感影像。地面遥感设备采用NIKON数码相机、地物光谱仪 FieldSpec HandHeld 2，低空遥感设备采用大疆的M600六旋翼无人机和Headwall公司的微型无人机载高光谱成像系统NANO-Hyperspec。
当天上午11点到下午2点，正是进行光谱遥感数据获取的最佳时间。试验小组在上午11点到达基地后，立即有条不紊地进行设备的组装、测试，准备开始进行试验。根据试验计划，黄梓效、练碧桢、徐富健负责可见光图像的获取，朱梓豪和曾国亮负责高光谱图像的获取。
此次试验在下午四点结束，试验小组顺利在杨村柑橘黄龙病防治示范基地完成试验的数据获取。后期试验还将陆续定期开展，获取柑橘作物不同时期的可见光图像和光谱遥感图像，对不同时期黄龙病的症状及光谱反射率表做更多的数据积累，为后期建立黄龙病的病状模型和分析提供更多的依据。
