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邓继忠

 

精准农业航空团队导师简介模板-邓继忠

邓继忠,男,1963.12,教授,博士,硕导

中国农业工程学会会员,中国农业工程学会农业航空分会委员。
                                                       
 

一、 主要研究方向

1)农业航空遥感图像获取处理与农情分析;2)机器视觉与图像分析技术的应用;
3)模式
识别技术的应用。

 

二、 科研情况

1、主持和参加的科研项目

主持科研项目:

1) 2016年国家重点研发计划项目“地面与航空高功效施药技术与智能化装备”子课题, 2016/01-2020/12;

2) 广东省科技计划项目,基于嵌入式技术的低成本多功能农产品智能分选机、2013/10-2016/06;

3) 国家星火科技项目,基于机器视觉的低成本多用途干果分选机的开发与示范,2011/01-2014/04;

4) 国家十二五科技支撑项目子课题,基于机器视觉的农产品分选装备关键技术研究,2011/01-2013/12;

5) 国家质检总局公益性行业科技专项子项目,基于图像识别的出入境植物病害诊断的研究,2009/11-2012/10。

6) 国家发展和改革委北斗卫星导航产业重大应用示范发展专项子课题,基于北斗的无人机遥感技术研发与示范,2015/01-2017/12.

主要参加项目:

1) 广东省教育厅国际合作重大项目,精准农业航空应用关键技术联合研究, 2016/06-2019/05。

2) 广东省科技计划重大项目,国际农业航空施药技术联合实验室建设,2015/10-2017/09;

3) 国家质检总局科技计划项目,基于图像识别的小麦TCK及其近似种鉴定系统研究,2012/11-2014/10;

4) 国家自然科学基金面上项目,桉树EST-SNP 标记开发及超高密度遗传图谱构建,2011/01-2013/12;

2、发表论文

近5年在国内核心期刊发表论文10余篇,其中SCI/EI收录3篇。代表性论文:

(1) Jizhong Deng,Huasheng Huang,Xiaoli Yu,Ji Jin,Weisen Lin,Fagen Li, Zhijiao Song,Mei Li and Siming Gan*, DiSNPindel: improved intra-individual SNP and InDel detection in direct amplicon sequencing of a diploid, BMC Bioinformatics, 2015,16:343 (SCI收录)
(2) 邓继忠,李山,张建瓴,陈文凯,蒋恩臣,小型农产品分选机设计与试验. 农业机械学报,2015,09:245-250,313.(EI收录)
(3) 邓继忠,李敏,袁之报,金济,黄华盛,基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类. 农业工程学报,2012,03:172-176.(EI收录)
(7) 邓继忠,任高生,兰玉彬,黄华盛,张亚莉. 基于可见光波段的无人机超低空遥感图像处理. 华南农业大学学报,2016,(06):16-22.
(8) 邓继忠,林伟森,甘四明,黄华盛,李梅,金济,何明昊. 一种二倍体片段测序中SNP检测系统的构建. 华南农业大学学报,2016,(03):115-120.

3、专利

近5年内,申请发明专利6项,其中已授权4项:

1) 邓继忠,陈文凯,蒋恩臣,张建瓴,林智豪, 基于DSP的小型农产品智能分选机的控制系统与控制方法, 2015.09.30, ZL 201310380235.3

2) 邓继忠,陈文凯,蒋恩臣,张建瓴,邹智鹏,林智豪,适用于小型农产品智能分选机的多通道输送装置及方法,2016.08.10,ZL 201310380243.8

3) 邓继忠,甘四明,黄华盛,李梅,于晓丽,袁之报,金济,一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法,2016.09.14,ZL 201310611263.1

4) 邓继忠,袁之报,金济,胡昕安,林伟森,李山,小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法,2017.01.18,ZL 201410020395.1

5) 邓继忠,何明昊,兰玉彬等,一种基于安卓设备的无人机遥感图像采集系统及方法,申请公布号:CN105657261A

6) 袁之报、邓继忠等,基于android的田间病害程度图像识别方法,申请公布号:CN103778630A

4、教材

第一作者主编教材“数字图像处理技术”,广东科技出版社,2005年。

5、获奖

1) 2009年获海南省科技进步三等奖(排名4);

2) 2016年获国家质检总局“科技兴检”三等奖(排名2);

3) 2016年获中国信息化(质检领域)成果奖三等奖(排名2)。

 

三、 联系方式

手机:137-1122-1295

Email:jz-deng@scau.edu.cn

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