山东理工大学博士研究生与中心研究生交流学习

2025年11月27日下午，华南农业大学国家精准农业航空中心（以下简称 “中心”）迎来学术交流热潮。山东理工大学博士研究生王宝聚、闫瑜、韩金钢三人到访，与中心研究生围绕精准农业航空领域的前沿研究、技术应用及发展趋势展开深入探讨，为校际学术合作注入新活力。

会议伊始，中心博士研究生秦英栋代表中心对山东理工大学三位同学的到来表示热烈欢迎。随后，他系统介绍了中心研究生团队的主要科研方向，涵盖精准施药技术、农业遥感数据分析、无人机装备智能化改造等核心领域，并分享了中心近年来在学术研究、成果转化等方面的进展，让到访学者对中心科研体系有了全面了解。

在核心报告环节，两校博士研究生依次登台，围绕精准农业航空关键技术展开成果分享。

山东理工大学博士研究生韩金钢率先作报告，主题为《基于多源无人机遥感的水稻生长模型同化与变量施肥决策方法研究》，深入剖析了多源遥感数据在水稻生长监测与精准施肥中的应用逻辑，为田间变量管理提供了新思路。

中心博士研究生崔宗胤紧随其后，以《植保无人机柑橘树施药有效喷幅的变化规律与影响因素研究》为题，结合大量田间试验数据，详细阐述了柑橘树种植场景下，施药有效喷幅与无人机参数、作物形态等因素的关联机制，为优化植保作业方案提供了数据支撑。

山东理工大学博士研究生闫瑜聚焦果树表型研究，作《多源遥感协同的苹果树表型参数反演与生长模拟研究》报告，介绍了如何通过多源遥感技术实现苹果树关键表型参数的快速获取与生长过程模拟，为果树精准管理奠定基础。

中心博士研究生秦英栋以《基于多源感知的植保无人机施药智能化、数字化评估方法》为题，分享了团队在施药效果评估领域的创新成果，提出通过多源感知技术实现施药过程“可知、可评、可优化”的技术路径。

最后，山东理工大学博士研究生王宝聚作《融合多模态遥感特征的玉米LAI反演：Stacking模型构建与多生育期敏感特征识别》报告，重点讲解了Stacking模型在玉米叶面积指数（LAI）反演中的应用优势，以及不同生育期遥感敏感特征的筛选方法，为作物长势监测提供了高效技术方案。

报告结束后，中心研究生结合科研实践分享经验，现场交流氛围浓厚。会议尾声，全体参会人员共同合影留念，为此次学术交流画上圆满句号。